近日，计算机科学领域权威榜单 2026 CSRankings正式发布，在人工智能学科的全球排名中，南京大学以 23.7 的分数位居全球第一，这一成绩不仅刷新了国内高校在该榜单的历史最佳表现，更标志着中国人工智能研究实力正式站上世界之巅。

从榜单可见，国内高校已形成 AI 领域的“集群优势”。前 10 名席位均被国内院校占据：南京大学以 23.7 的分数位居榜首。

浙江大学以 20.7 分排名第二，哈尔滨工业大学以 18.5 分位列第三；

电子科技大学以 17.0 分排名第四，中国科学技术大学以 16.7 分位居第五；

中国科学院以 15.8 分排名第六，北京大学以 15.3 分位列第七；

深圳大学以 14.6 分排名第八，上海交通大学以 14.2 分位居第九，

西安电子科技大学以 13.6 分排名第十。

作为南大 AI 学科的领军者，周志华院士团队长期深耕机器学*、人工智能基础理论与应用领域，其主导的 “集成学*”“AutoML” 等方向成果，多次发表于国际顶会并形成广泛学术影响力。此次 CSRankings 的评选基于全球高校 faculty 在顶会的论文产出，南大在 AI 领域的高产出、高质量成果，正是周志华院士团队 “厚积薄发” 的直接体现。

以下是南京大学人工智能学院教师简介：

1. 周志华，中国科学院院士，欧洲科学院外籍院士，南京大学副校长、人工智能学院创始院长、教授、博导，国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席，中国人工智能学会副理事长，是全球首位同时入选 ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR 五大国际学会 Fellow 的华人学者。主要研究人工智能、机器学*与数据挖掘，曾获国家自然科学二等奖、IEEE 计算机学会技术成就奖、CCF 王选奖等。著有《机器学*》等经典教材，是国内 AI 领域的领军学者之一，其团队成果支撑了南大 AI 学科登顶 2026 CSRankings 全球榜首。

2. Stephen H. Muggleton，国际知名机器学*学者，南京大学人工智能学院教授、博导，英国皇家工程院院士，国家高层次计划入选者，曾任英国帝国理工学院教授。主要研究人工智能方向，是归纳逻辑编程领域的奠基人之一，其研究成果在计算生物学等交叉领域有广泛影响。

3. Kai Ming Ting（陈开明），数据挖掘领域国际知名学者，南京大学人工智能学院教授、博导，国家高层次计划入选者，曾任澳大利亚莫纳什大学计算机系主任，研究方向为隔离森林、隔离核等机器学*方法，是 “隔离森林”（Anomaly Detection 经典算法）的核心开发者，相关成果被谷歌学术引用超万次。其提出的隔离分布核（IDK）突破了高维数据相似度计算的 “维度灾难”，在生物信息学等领域应用广泛。

4. 武港山，南京大学计算机学院、软件学院、人工智能学院、智能软件与工程学院**、教授、博士生导师，南京大学多媒体教研室主任，曾赴台湾交通大学进修。研究方向涵盖计算机视觉计算、多媒体信息检索、Web 智能信息处理等，主持过国家重大专项、863 项目等纵横向课题，发表论文 80 余篇，曾获江苏省科技进步二等奖、国家级教学成果二等奖等荣誉。

5. 戴新宇，南京大学人工智能学院副院长、教授、博导，南京大学计算机系学士、博士，2017 年晋升教授，曾访学加州大学伯克利分校。主持国家自然科学基金重点项目等课题，在 EMNLP、NeurIPS 等顶会发表多篇论文，主要研究自然语言处理、知识工程，聚焦中文语义计算、多模态情感分析等方向。

6. 高尉，南京大学人工智能学院教授、博导，主要研究机器学*理论，曾获 “CCF（中国计算机学会）优秀博士学位论文奖”、江苏省优秀博士论文奖。参与合著《机器学*理论导引》，聚焦泛化界、稳定性等理论方向，是南大 AI 基础理论研究的骨干学者。

7. 姜远，南京大学人工智能学院教授、博导，曾获第四届“微软学者”奖、IBM奖学金、惠普奖学金等。博士论文被评为江苏省优秀博士学位论文，攻读博士学位期间获主要从事人工智能、机器学*等方面的研究工作。担任中国人工智能学会机器学*专业委员会委员、江苏省计算机学会人工智能专业委员会委员、国家自然科学基金委员会信息学部通信评议专家。曾主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、江苏省自然科学基金创新人才项目等，发表国际刊物、国际会议、国内一级学报等论文50余篇。获国家发明专利3项。曾获2005年度教育部自然科学一等奖（排名第二）、入选教育部新世纪人才计划、华英文化教育基金青年学者计划、南京大学青年骨干教师培养计划等。已培养毕业研究生中有3人获“江苏省优秀硕士论文”，1人获“南京大学软件工程硕士优秀学位论文”，多人获国内外学术会议优秀学生论文奖，以及“国家奖学金”等。

8. 黎铭，南京大学人工智能学院院长、教授、博导，国家优青，入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”，获2009年度“CCF（中国计算机学会）优秀博士学位论文奖”。他是国际软件挖掘研讨会创始人，曾获2021年度“亚太数据挖掘青年成就奖”、高校计算机专业优秀教师奖励计划等荣誉。担任 IJCAI、AAAI、IEEE ICDM 等顶级会议领域主席或资深程序委员，担任《Knowledge and Information Systems》、《Frontiers of Computer Science》、《自动化学报》编委，中国人工智能学会青年工委副主任、中国人工智能学会机器学*专委会常务委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、教育部高等学校计算机类专业教指委人工智能专家委秘书长等。在 IEEE Trans KDE 等顶级期刊及 IJCAI、ICML、KDD 等国际会议发表论文 50余篇，被引4000余次。曾作为主要成员获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖。主要从事软件挖掘、机器学*方面的研究工作。

9. 李宇峰，南京大学人工智能学院教授、博士生导师，国家万人计划青年拔尖人才，南京大学-帝国理工学院机器学*联合研究中心负责人，中国人工智能学会机器学*专委秘书长，江苏省人工智能学会机器学*专委主任，IJCAI2025程序委员会副主席。研究领域涵盖机器学*、数据挖掘等方面，在国内外重要期刊会议上发表学术论文90余篇，曾获江苏省科学技术一等奖、吴文俊人工智能优博指导教师、华为火花奖、国内外优秀论文奖4次。

10. 钱超，南京大学人工智能学院院长助理、教授、博导，国家优青、CCF-IEEE CS 青年科学家，科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家），在南京大学分别获得学士和博士学位，曾任职于中国科学技术大学。担任IEEE计算智能学会Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation工作组主席、Evolutionary Learning工作组创始主席、IEEE演化计算技术委员会委员、中国人工智能学会青工委副秘书长。

在 AIJ、NeurIPS 等顶刊顶会发表论文 60 余篇，成果获 ACM GECCO 最佳论文奖、华为 “难题揭榜” 火花奖等，应用于芯片设计、工厂排产等场景。出版中英文专著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》，并以第一/通讯作者在人工智能/理论方面的国际一流期刊和会议（AIJ、ECJ、TEvC、Algorithmica、TCS、AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、ICLR）上发表70余篇论文，其中一作27篇。获演化计算领域旗舰会议ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖，指导学生获IEEE CEC’21最佳学生论文奖提名。

部分成果成功应用于自然科学基础问题（如土壤微生物源碳预测），以共同第一作者发表于美国国家科学院院刊PNAS，入选2024年度中国生态环境十大科技进展；应用于芯片布局，获第21届ACM SIGEVO Humies (Human Competitive Results) Bronze Award、芯片设计自动化领域顶级国际会议DATE’25最佳论文奖。部分成果已在华为落地应用，成功应用于华为工厂排产、无线网络优化、芯片布局、芯片寄存器寻优、光学镜头姿态测校等任务，获3次华为“难题揭榜”火花奖，并担任中石化-南京大学数据联合实验室主任。

担任人工智能/演化计算权威国际期刊Artificial Intelligence、Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Evolutionary Computation副编/编委、IEEE计算智能学会旗舰杂志IEEE Computational Intelligence Magazine副编、Theoretical Computer Science客座编辑、Memetic Computing编委、国内权威期刊Science China Information Sciences、Journal of Computer Science and Technology和Frontiers of Computer Science青年副编。受邀在国际人工智能联合大会IJCAI’22做Early Career Spotlight报告，在第16届西班牙演化计算会议MAEB’25做特邀报告，并将担任第22届亚太人工智能国际会议PRICAI’25程序委员会主席。博士论文获中国人工智能学会优秀博士论文奖。

指导学生获国家自然科学基金本科生和博士生项目，入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，成果被国家自然科学基金委报道，执教《启发式搜索与演化算法》被研究生选为“我心目中的好课程”，获南京大学青年五四奖章（2022）、南京大学“师德先进”青年教师奖（2023）。

研究方向为人工智能、演化计算、机器学*。

11. 申富饶，南京大学人工智能学院、副**教授、博导，南京大学教学委员会委员，日本东京工业大学工学博士。兼任南京智能制造软件新技术研究院首席科学家、江苏省计算机学会组织工委主任、南京市科技顶尖专家集聚计划A类专家、南京大学量子物理与人工智能特聘教授、南京大学科沃斯讲席教授等。主要研究神经网络、数据分析、机器人智能等方向的研究，是 “自组织增量学*神经网络（SOINN）” 的提出者，相关成果在《Neural Networks》等期刊发表，曾在 IJCNN 大会做主题演讲。

12. 王魏，南京大学人工智能学院教授、博导，曾获中国计算机学会（ CCF） 优秀博士论文奖，参与合著《机器学*理论导引》，博士论文《多视图在利用未标记数据中的效用分析》，对机器学*中利用未标记样本的多视图半监督学*和主动学*基础理论进行研究，解决了12年未决的协同训练充分必要性问题，建立了单视图协同训练的理论基础，得到了在准实际设置下通过多视图主动学*获得样本复杂度指数级改善的理论结果。论文被国家著名学者引用， 并被机器学*领域奠基人之一汤姆-米歇尔教授在国际机器学*大会主旨报告上引用介绍。主要研究机器学*理论，聚焦可学性、收敛率等方向。

13. 吴建鑫，南京大学人工智能学院教授、博导，国家优青，美国佐治亚理工学院博士，曾任CVPR 2024 程序主席。是 IEEE TPAMI 副编辑，在 ActionFormer 等视频行为定位方向有重要成果，长期担任 CVPR、NeurIPS 等顶会领域主席，主要研究计算机视觉。

14. 俞扬，南京大学人工智能学院副院长、教授、博导，入选国家青年人才计划，南京大学学士、博士，2020 年获 “CCF-IEEE CS 青年科学家奖”、首届亚太数据挖掘“青年成就奖”，曾获2013年全国优秀博士学位论文奖、获2011年度“中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖”，入选2018年度国际“人工智能10大新星”，是国内高校（含港澳台）唯一的入选者，也是唯一在国内获得博士学位的入选者。主要从事强化学*的研究工作，工作获5项国际论文奖励和3项国际算法竞赛冠军。

15. 詹德川，南京大学人工智能学院教授、博导，南京大学科研院副院长。近年来发表包括TPAMI, TKDD, TIFS, TSMSB, IJCAI, ICML, NIPS, AAAI,等在内的论文140余篇，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，获江苏省科学技术一等奖等荣誉，主要研究方向为机器学*、人工智能。

16. 张利军，南京大学人工智能学院教授、博导，国家优青，曾获首届阿里达摩院青橙奖、中国科协青年人才托举工程、CCF青年人才发展计划等荣誉。南京大学人工智能学院教授、博导。浙江大学“竺可桢奖学金”、南京大学“登峰人才支持计划”、第26届AAAI人工智能国际会议“最佳论文”等荣誉。在CCF-A类期刊会议发表论文100余篇，论文被引用7000余次，现任《Machine Learning》副主编，并多次担任ICML、NeurIPS、ICLR等国际顶会领域主席。长期从事大规模机器学*与优化研究。

17. 章宗长，南京大学人工智能学院教授、博导。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会机器学*专委会通讯委员。在AAAI、ICML、IJCAI、NeurIPS、AAMAS、ICAPS、UAI、《JAAMAS》、《JCST》、《计算机学报》、《软件学报》等国际学术会议和国内外学术期刊发表论文50多篇。获授权的中国发明专利16项、美国发明专利1项，转让给企业10项。担任期刊《Intelligent Computing》的编委，期刊《Frontiers of Computer Science》的青年编委，AAAI、IJCAI、ICAPS等人工智能领域顶级国际学术会议的高级程序委员。先后主持3项国家自然科学基金项目，与阿里巴巴、海康威视、华为、网易等企业在强化学*算法及应用方面有过多种形式的科研合作。主要从事智能决策领域的研究，研究方向为强化学*、智能规划和多智能体系统。

18. 卓汉逵，南京大学人工智能学院教授、博导。广东特支计划青年拔尖人才，广东省杰出青年，广州市珠江新星。曾任中山大学计算机学院副教授，博导，先进系统所副所长，现任国际顶级会议人工智能规划与调度会议ICAPS理事（2021-2027），ICAPS Area Chair，CCF 高级会员，CCFAI 多智能体学组常委，CAAI伦理与治理工委会委员，曾任ICAPS 2021会议主席，国际人工智能先进学会（AAAI）Senior Member 入选者 (2020年全球共12人入选)，IJCAI 2016 demonstration track co-chair，主持国家-广东大数据中心重点项目课题、面上项目等纵向、横向应用项目20余项。获得国际顶级会议AAMAS 2016的最佳学生论文提名。主要从事人工智能基础理论算法及其交叉应用研究。

19. Cam Tu Nguyen，南京大学人工智能学院副教授。2011年在日本东北大学获得了信息科学博士学位。研究兴趣是对话式人工智能、数据挖掘及应用，包括大语言模型对齐、多模态基础模型、基于大语言模型的智能体，以及自然语言处理的高效方法

20. 张建兵，南京大学人工智能学院副教授、博导。南京大学信息化中心副主任，南京大学国家双创示范基地人工智能科创实验室（南京市科创实验室） 执行主任。曾获得 NLPCC23最佳论文奖，南京大学“五四奖章”，2023年南京大学优秀德育导师。科技创新2030-“新一代人工智能国家科技重大专项”重大项目子课题。研究方向是面向科学的人工智能、多模态学*。

21. 张杰，南京大学人工智能学院副教授、博导。研究方向为深度学*、生物信息学。

22. 赵一铮，南京大学人工智能学院副教授，2017年12月在英国曼彻斯特大学计算机学院获得博士学位，并先后在曼彻斯特大学和牛津大学开展博士后工作。在国内外重要学术期刊和会议上发表论文10多篇, 大部分成果发表在AAAI, IJCAI等中国计算机学会CCF A类会议和ISWC, IJCAR/CADE等领域内顶会上。以主要研究者身份参与3项英国工程与自然科学委员会（EPSRC）项目，涉及经费超过120万英镑。与Google DeepMind旗下的智能医疗机构Babylon Health合作完成的智能医疗系统为全英超过6000万注册者提供先进的智能医疗服务。研究方向为知识表示与推理（Knowledge Representation & Reasoning），计算逻辑（Computational Logics），本体工程与知识图谱（Ontology Engineering & Knowledge Graph）。

23. Henry W.J. Reeve，南京大学人工智能学院长聘副教授。国家海优，曾执教于英国布里斯托大学。本科及硕士均就读于英国牛津大学，同时拥有英国布里斯托大学数学博士学位（导师：Thomas Jordan ）和英国曼特斯特大学计算机科学博士学位（导师： Gavin Brown），曾在英国伯明翰大学从事博士后研究工作（合作导师：Ata Kabán ）。研究方向包括自适应机器学*（Adaptive Machine Learning）、顺序学*（Sequential Machine Learning）以及非参数推断（Non-parametric Inference）。

24. 刘达欣，南京大学人工智能学院副教授，国家海优，博士毕业于德国亚琛工业大学，后在英国爱丁堡大学从事博士后研究工作。目前在IJCAI、KR、AAMAS、ECAI、ISWC等高水平会议AIJ、TKDE、TWEB等一流期刊发表10多篇论文，曾获KR 2021最佳学生论文奖。长期担任AAAI、IJCAI、ECAI、KR、AAMAS、TOCL等会议/期刊的PC成员或审稿人。研究兴趣包括行为推理、因果推理、信念推理、不确定性推理、机器人程序验证等。

25. 宋宇航，南京大学人工智能学院副教授、博导，国家海优，南大紫金学者，曾任Fractile首席技术官兼联合创始人，曾于2022年获J.P. Morgan摩根大通研究奖(全球11名学者)。于2022年从英国牛津大学获得博士学位，后在牛津大学从事博士后研究工作。近五年以第一作者发表Nature Neuroscience一篇，以第一作者或唯一通讯作者发表CCF-A类期刊-会议论文11篇（NeurIPS，ICML，AAAI，IJCAI，TPAMI）以及新兴国际权威会议2篇（ICLR）。主要研究内容是破译和提取生物神经系统的学*原理，并将其逆向工程为机器智能的算法。

26. 叶翰嘉，南京大学人工智能学院副教授、博导，国家优青，在人工智能领域发表《IEEE Trans. PAMI》等学术论文50余篇，受邀担任国际重要会议ICML/NeurIPS/CVPR领域主席；作为核心成员参与新一代人工智能国家科技重大专项，主持国家自然科学基金面上项目，获中国计算机学会优秀博士学位论文奖。研究方向包括表示学*、预训练模型复用等领域。

27. 赵鹏，南京大学人工智能学院副教授，本科毕业于同济大学、博士毕业于南京大学。研究方向：机器学*与数据挖掘，代表文章：ICML, AISTATS, AAAI, UAI, KDD, ICDM等。

28. 葛存菁，南京大学人工智能学院准聘助理教授，本科毕业于中国科学技术大学、博士毕业于中科院软件所、后在南京大学从事博士后研究工作。研究方向：数量逻辑，符号学*。

29. 罗元凯，南京大学人工智能学院准聘助理教授，北京航空航天大学和香港理工大学的联合培养博士生，他作为第一作者围绕图表示学*发表了7篇顶会论文，包括4篇NeurIPS、2篇ICLR、1篇SIGKDD。长期担任ICML、NeurIPS、ICLR等项会顶刊审稿人，获NeurIPS2024杰出审稿人称号。研究方向为图表示学*、图神经网络。

30. 吴震，南京大学人工智能学院准聘助理教授。中文信息学会青年工作委员会委员。在ACL、NeurIPS、ICLR、AAAI、SCIS等人工智能、自然语言处理会议和期刊上发表学术论文二十余篇，同时担任多个国际顶级会议的程序委员会会员。曾获2018年CCF大数据与计算智能大赛(2018 CCF BDCI) “细粒度情感分析”赛题冠军(Top 1/1701)、CCF最佳创新价值奖、NLPCC 2020开放评测任务“MAMS情感分析”亚军。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、腾讯犀牛鸟专项研究计划1项。主要研究方向为情感分析和低资源学*。

31. 周大蔚，南京大学人工智能学院特任副研究员。研究兴趣包括机器学*及其在计算机视觉中的应用，目前专注于持续学*、预训练模型重用和多模态大型语言模型。

32. 徐百乐，南京大学人工智能学院特任助理研究员。本科毕业于山东大学、博士毕业于南京大学。研究方向是机器学*, 人工神经网络和认知科学。

33. 袁雷，南京大学人工智能学院特任助理研究员，本科毕业于清华大学、博士毕业于南京大学。研究领域为强化学*、多智能体强化学*、人机协同、大型语言模型及其应用、用于协调的大型决策模型。

34. 谭志豪，南京大学毓秀博士后。本科毕业于中国科学技术大学、博士毕业于南京大学。研究兴趣主要包括机器学*和数据挖掘。

35. 王天佐，南京大学毓秀博士后，入选“博新计划”，“江苏省卓越博士后计划”。成果多次得到ACM/AAAI/IEEE/AAAS Fellow、因果领域顶级会议UAI主席等海内外同行引用。目前在AIJ/ICML/NeurIPS等国际顶级期刊、会议上发表论文12篇（包含7篇CCF-A类一作）。长期受邀担任期刊审稿人和会议（高级）程序委员，被评为ICML 2022杰出审稿人。研究兴趣主要因果学*、决策方法、因果大模型等。

36. 许天，南京大学毓秀博士后。本科毕业于西北工业大学、博士毕业于南京大学。研究兴趣在于强化学*的理论基础与算法设计

编辑、审核：石瑾鹏

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